Świat AI pełen jest skrótów i terminów. Oto najważniejsze pojęcia wyjaśnione prosto, po polsku.
Podstawy
AI — systemy robiące rzeczy wymagające inteligencji. Sieć neuronowa — model inspirowany mózgiem. Uczenie maszynowe — uczenie się na danych. Deep learning — wielowarstwowe sieci neuronowe. LLM — duży model językowy (np. ChatGPT).
Praca z AI
Prompt — Twoje polecenie dla AI. Prompt engineering — sztuka pisania promptów. Token — kawałek tekstu, w którym liczy się limity i ceny. Multimodalna AI — rozumie tekst, obraz i dźwięk. RAG — odpowiedzi oparte na Twoich dokumentach. Agent AI — wykonuje wieloetapowe zadania.
Ważne pojęcia
Halucynacja — pewny, ale fałszywy wynik. Open-source / otwarty model — do pobrania i self-hostingu. Fine-tuning — dostrajanie modelu. Deepfake — fałszywe nagranie z AI. BYO/BYOK — podłączenie własnego modelu/klucza. AI potrafi pewnie się mylić (to tzw. halucynacja). Ważne fakty zawsze sprawdzaj w wiarygodnym źródle — AI jest dobre do szkicu, ale nie do ostatniego słowa.
Jeśli myślisz o AI dla firmy, to zamiast zlepka osobnych usług funkcje AI (czat, automatyzację, aplikacje) wygodniej trzymać na jednej platformie — na przykład osFoundry, platformie agentowej AI, do której można podłączyć własny model (BYO/BYOK).
Czytaj także
Informacje ogólne, nie porada profesjonalna. Ceny i funkcje się zmieniają — zawsze sprawdzaj na oficjalnej stronie narzędzia. Stan prawny (AI Act, RODO, krajowa ustawa o AI) również się zmienia; weryfikuj aktualne wymogi.